做完这门课的作业也蛮久了，但好像每次自己想的时候都回忆不起来，还是写下来有助于记忆，和便于下次再查看。学一个东西，还是得需要更深入的去理解它，如果只是程序填空或者跑别人的代码，那即使你现在看懂了，但实际上还是没有进入大脑。

代码 这里提供了下文中的代码。

Q1: k-Nearest Neighbor classifier (20 points)

knn可以说是很基础的分类模型，想法很简单：当我们想要给一张图片进行分类的时候，从我们的训练集中找到k张最接近的图片，然后根据它们进行投票，得出最后的分类结果。